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    用AI賦能行業,英特爾OpenVINO發力邊云協同助企業降本增效

    來源:融合網|dwrh.net 作者:張華 責任編輯:方向 發表時間:2022-07-07 10:52 
    核心提示:今天,隨著新興ICT信息技術的迅猛發展,人工智能、物聯網等技術的應用已悄然來到你我身邊,并在我們熟悉的領域中發揮著越來越重要的作用。如果說AI解決方案意味著智能化、無人化和集群化,需要它支持任意地點的開發運維協同和全球化的大規模部署。那么,如何

    今天,隨著新興ICT信息技術的迅猛發展,人工智能、物聯網等技術的應用已悄然來到你我身邊,并在我們熟悉的領域中發揮著越來越重要的作用。

    如果說AI解決方案意味著智能化、無人化和集群化,需要它支持任意地點的開發運維協同和全球化的大規模部署。那么,如何基于最新的邊云協同,應用高可靠且高可用的云邊構架,從而實現AI模型的高效率訓練和高性能部署?這些,我們在英特爾AI開發者私享會上找到了答案。

    AI推理的“邊云協同”新趨勢

    今天,智能終端設備無所不在。我們通過智能設備、多種邊緣設備和云端進行交流。而由于技術的存在,讓我們無感的自由自在生活和工作。無可否認的是,我們都身處“云-邊-端”和環境之中而不自知,它們卻在不知不覺中改變我們的工作和生活。

    英特爾AI軟件布道師武卓博士表示:“人工智能、無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施正在成為驅動創新與變革的四大超級力量。”

    無數據不AI。武卓博士從技術技術向我們特別說明了數據在邊緣端推理的好處。首先,數據在邊緣端產生,它更接近或處于邊緣的近實時決策;其次,避免了向云傳輸大量數據的成本;再次是異構硬件體系結構更方便使用,它能將現有邊緣設備計算和許多具有新功能的新硬件平臺結合使用。她介紹說,將在邊緣端推理后的結果上傳到云端后進行云規劃開發,可以實現企業業務和計算服務、多AI框架和服務和簡化訓練開發,無需軟件下載,無需配置,無需安裝即可進行開發。因此,在云端進行規;拈_發更加簡化,直接使用云端的資源即可,把分布式和集中式的云計算結合起來進行優勢互補,可以很好的完成邊-云-端的協同。

    比如,在智慧工作、智慧物流等的應用中,在邊緣端,通過內置英特爾的芯片的智能盒子等設備進行推理,可以實現推理的進行優化和加速。然后將日志和許可方式進行存儲上傳,形成大型的數據看板,進行數據可視化,更方便管理。

    武卓博士表示,邊云協同的方式為企業帶來了高質量的解決方案,解決現實使用中的一些痛點。比如在AI宮頸癌病理篩查中,采用TCT智能篩查系統將LBP涂片識判斷數字化、自動化和智能化,它的平均精度達到了91%-98.6%,漏檢率小于4%。人工診斷一張切片平均耗時約15-20分鐘,而基于Intel Xeon平臺的人工智能診斷耗時約30秒/張 ,為中國“兩癌”篩查行動助力。

    說到推理,許多開發者都會習慣在GPU平臺上進行。武卓博士則指出,在CPU做推理,并不會慢,關鍵在于如何決策。她指出,英特爾武卓博士開發套件已經構建良好的生態,向上向下都可以兼容多種平臺,同時支持的設備和平臺也多樣化,代碼更簡單,開發者可以很方便的使用。據介紹,目前英特爾OpenVINO已經有超過270+的驗證及優化的預訓練模型,加上英特爾和百度飛槳(PaddlePaddle)一起合作開發的模型,共有超過400+的落地方案可供選擇,幫助開發者進行創建、優化和部署。武卓博士特別指出,英特爾OpenVINO的解決方案可以實現一次編寫多次部署,并進行優化和加速,僅僅靠CPU就可以獲得較大的推理模型和效果。同時,它可以部署在很多的硬件平臺上面,大大節約了開發者的時間和成本。尤其是在英特爾的全棧生態鏈中使用,其優勢會更加明顯。

    在微軟Azure上使用OpenVINO快速實現高性能人工智能推理

    隨著云計算、邊緣計算等被納入并行計算范疇,并行計算得以高速發展。微軟人工智能和物聯網實驗室AI 工程師Joe Chen表示,計算結構在發生變化,從云到邊級,云邊融合。

    目前,大量的計算需求被集中化處理,其中,人工智能占40%,控制邏輯,占37%,數據分析占30%,構成前幾名的邊緣計算工作負載。Joe表示,隨著邊緣設備的計算能力的加強,邊緣計算也應用得越來越深,人工智能是最重要的邊緣計算負載。

    今天,微軟的機器學習平臺把云端和邊緣側結合到一起,軟件工程師和數據科技學在機器學習平臺上,將圖像、語音、文本、決策以及Open AI等認知服務預訓練成定制的AI模型,提供基于場景化的AI應用服務,比如聊天機器人、內容審查器,視頻索引器等提供給用戶,用戶只需要使用即可。

    Joe表示,Azure機器學習平臺,一方面連接數據,通過平臺訓練成模型部署到客戶端,另一方面可以進行管理和監控,通過可視化數據等進行統一管理云端和本地資源。據介紹,Azure機器學習平臺是企業級機器學習服務,它具有適配不同技術水平,全生命周期管理、開放且可互操作以及負責任的AI等特點,能夠更快地構建和部署模型。

    Joe總結說,微軟注重云端的算力,OpenVINO更注重與硬件的結合,因此,基于兩者技術開發的硬件盒子對于開發者來說,降低了開發門檻,只要購買后都可以通過它傳輸到云端進行模型推理。同時,他特別強調,OpenVINO開源中有代碼示例,方便對OpenVINO各個工具的使用方法不太熟悉的開發者理解和使用,也可以方便的在Azure平臺上進行使用。

    OpenVINO深耕行業,助力企業降本增效

    自2018年推出OpenVINO™以來,英特爾已經幫助數十萬開發者大幅提升了AI推理性能,并將其應用從智能邊緣計算擴展到云計算及服務器端。2022年的發行版OpenVINO™工具套件根據開發者的反饋而開發,包括更簡易的更新API、更廣泛的深度學習模型選擇、更多的設備可移植性選擇以及更高的推理性能和更少的代碼配置,旨在簡化和自動化模型部署工作。OpenVINO™ 2022.1新版本的技術亮點涵蓋:自動平衡在CPU、GPU和其他加速器之間的推理任務負載;更便捷地從其他框架中導入預訓練模型;自動進行推理任務優化及并行化加速;通過Dynamic Shape特性提升NLP相關網絡性能;在訓練過程中或訓練后對模型進行優化,以獲得最佳的性能和準確性。

    據介紹,英特爾OpenVINO自推出以來,在各行各業落地部署。開發者借助OpenVINO在各個領域開發創新,取得了非?捎^的AI優化成果。

    英特爾聯合趨視科技打造了基于OpenVINO的智慧園區解決方案,達到了“提前預防、快速分析并提示人做出響應”的管理效果。AI視覺行為分析是智慧社區應用中的關鍵技術,趨視科技結合自身算法框架,并借助英特爾OpenVINO加速優化,滿足專家系統及深度學習系統融合算法的性能要求,大幅提升AI視覺分析行為算法性能,并通過基于OpenVINO的40多種智能行為分析算法點亮未來社區生活。

    在教育領域,一起教育科技借助OpenVINO優化其“一教一學”解決方案中的量化推理加速技術與批改檢測識別加速技術,成功實現從傳統教培業務向數字化教育全維解決方案業務的轉型。在英特爾至強CPU架構的加持下,一起教育科技探索了一款基于OpenVINO的、滿足實時性要求的可行性技術方案,且在此方案中OpenVINO的代碼及模型均部署在云端,而非用戶端。此外,由于OpenVINO支持異構部署,這為多元化部署提供了可能。英特爾還將與一起教育科技進一步借助OpenVINO針對OCR模型打造INT8量化部署方案,推進數字化教育教學的轉型升級。

    正如武卓博士所說:“數字化的目標是為了在數據中提升洞見,能夠基于人工智能的數據學習,促進企業或組織進行正確的決策,進行業務流程和組織的再造,之后的效率就特別高,最終實現降本增效的目標。”

    今天,從產品到內容生產、再到開發者社區構建,OpenVINO助力打造了一個健康發展的AI生態圈,英特爾的任何一款軟硬件產品都可以是這個生態圈中的一環。同時,隨著AI產業快速發展,面對市場對AI專業人才日益增加的需求,英特爾也在持續為AI專業人才培養注入新動能,助力開發者成長。英特爾具有完整的開發者培養計劃,通過和教育機構、大學、行業生態合作伙伴合作,為開發者提供了豐富的課程以供學習,滿足各個階段的需求,讓大家從入門到精通而不是從入門到放棄。

    當前,英特爾正在構建一個健康的開發者生態體系,在各個開發者社區傳播知識和技能,并通過活動將大家串聯起來,聚焦于AI的未來,用AI賦能行業,為企業降本增效助力。

    來源:慧聰教育網

    (責任編輯:方向)
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